Cantor是一款先进的多模态链式思维框架，专注于解决复杂的视觉推理任务。它通过创新的感知决策架构，将视觉上下文获取与逻辑推理有机结合，显著提升了多模态CoT性能。Cantor作为决策生成器，能够整合视觉输入来分析图像和问题，确保与实际情境更紧密对齐。同时，它还利用大型语言模型的高级认知功能，作为多面专家推导出更高层次的信息。
这款软件特别适合从事计算机视觉、人工智能研究的学者和开发人员使用。它无需微调或真实理由，就能在复杂视觉推理数据集上取得优异表现，为用户提供了一个强大而灵活的研究工具。Cantor的使用可以帮助研究人员更深入地探索视觉推理领域，加速相关技术的发展和应用，为人工智能在视觉理解方面的进步做出重要贡献。
