KG_RAG是一款创新的AI工具，它巧妙地结合了知识图谱的显性知识和大型语言模型的隐性知识。该工具利用生物医学知识图谱SPOKE作为上下文提供者，能够精准提取与用户提示相关的最小上下文信息。KG_RAG适用于处理知识密集型的自然语言处理任务，如问答、总结和文本生成等。它的独特之处在于能够为通用语言模型赋能，结合特定领域的上下文，支持GPT和Llama等模型。这款软件特别适合生物医学研究人员、医疗专业人士以及AI开发者使用。通过KG_RAG，用户可以快速获取精准的生物医学信息，生成高质量的专业报告，从而大幅提高工作效率和研究质量，为生物医学领域的知识探索和应用带来革命性的突破。
