Florence-2-large-ft

Florence-2-large-ft是微软开发的先进视觉基础模型，能够通过简单的文本提示处理广泛的视觉和视觉-语言任务。它擅长图像描述、目标检测、分割、区域提议和OCR等功能，利用FLD-5B数据集实现多任务学习。该模型采用序列到序列架构，在零样本和微调设置中均表现优异。它主要面向计算机视觉、自然语言处理和机器学习领域的研究人员和开发者，为他们提供了一个强大的工具来自动化复杂的视觉任务。Florence-2-large-ft可应用于辅助视觉障碍人士、提升自动驾驶感知能力、优化电商平台等多个场景，为用户带来高效的图像处理和分析能力，大幅提升相关领域的研究和应用效率。