LLM Compiler-13b-ftd是Meta开发的基于Code Llama的大型语言模型，专注于编译器优化和代码推理。它在预测LLVM优化效果和汇编代码反编译方面表现卓越，能显著提高代码效率和减小代码体积。该模型提供7B和13B两种参数规模，可满足不同性能需求。它主要面向编译器研究人员、工程师和需要进行代码优化的开发者，适用于优化编译器生成的中间表示、预测最优优化传递序列、将汇编代码反编译为LLVM IR等场景。LLM Compiler-13b-ftd能帮助用户通过深度学习技术提升代码质量，实现更高效的软件开发和优化过程，为编译器技术的创新和代码性能的提升提供强大支持。
