llm.c 是一个使用 C/CUDA 实现的 LLM 训练工具，旨在提供一个干净、简洁的参考实现。它不仅包含基础版本，还提供了性能接近 PyTorch 的优化版本，同时大大减少了代码量和依赖。该工具支持多种现代 LLM 架构，如 Llama2 和 Gemma，并正在开发直接的 CUDA 实现和 SIMD 指令优化的 CPU 版本。
llm.c 主要面向 LLM 研究人员、开发者和教育工作者。它为用户提供了一个理解和实践 LLM 训练的理想平台，同时也是进一步优化和扩展 LLM 模型的坚实基础。用户可以利用 llm.c 实现小规模语言模型、开发支持特定架构的训练工具，或基于其结构开发针对特定应用场景的 LLM 模型。
通过使用 llm.c，用户可以深入了解 LLM 训练的底层实现，提高训练效率，并在此基础上进行创新和定制化开发，从而在 LLM 领域获得更多的洞察和实践经验。
