DigiRL是一款创新的在线强化学习算法工具，专门用于训练能在复杂现实环境中控制设备的智能代理。它通过自主价值评估模型（VLM）解决开放式Android任务，能够充分利用非最优离线数据集，并鼓励代理通过尝试和错误进行自主学习。DigiRL的独特之处在于使用指令级和步进级价值函数来构建自动课程和选择有利动作，大大提高了学习效率和样本利用率。这款工具主要面向人工智能和机器学习领域的研究人员与开发者，特别适合那些专注于强化学习、自主智能代理和设备控制自动化的专业人士。通过DigiRL，用户可以开发出适应性强、效率高的智能系统，显著提升自动化任务的性能，为各种复杂环境下的设备控制和决策问题提供创新解决方案。
