Florence-2-base是微软开发的先进视觉基础模型，能够处理广泛的视觉和视觉-语言任务。该模型采用基于提示的方法，可以解释简单的文本指令，执行图像描述、目标检测和分割等任务。它利用包含54亿个注释的5.4亿张图像数据集进行训练，具备出色的多任务学习能力。Florence-2-base的序列到序列架构使其在零样本和微调设置中都表现优异，是一个极具竞争力的视觉基础模型。
该软件主要面向需要处理视觉相关任务的研究人员和开发者。它能够帮助用户轻松实现图像到文本的转换、基于提示的文本生成以及各种视觉任务处理。Florence-2-base的多任务学习能力和灵活性使其成为处理复杂视觉任务的理想工具，可以显著提高用户的工作效率和研究质量。
