AutoMathText是一个广泛且精心策划的数据集,包含约200GB的数学文本。数据集中的每条内容都被最先进的开源语言模型Qwen进行自主选择和评分,确保高标准的相关性和质量。该数据集特别适合促进数学和人工智能交叉领域的高级研究,作为学习和教授复杂数学概念的教育工具,以及为开发和训练专门处理和理解数学内容的AI模型提供基础。
需求人群： ["进行数学领域的学术研究","辅助教育工作者更好地讲授数学课程","训练处理数学文本的机器学习模型"] 使用场景示例： 研究人员可以利用该数据集进行数学表示学习等前沿交叉领域研究教师可以挖掘数据集中的内容,辅助学生学习抽象数学概念数据科学家可以基于该数据集预训练数学文本处理模型 产品特色： 包含约200GB质量高的数学文本内容由先进语言模型精心选择评分适合数学和人工智能高级研究可作为教授和学习复杂数学概念的教育工具为开发处理数学内容的AI提供数据基础
