Florence-2是一款创新的视觉基础模型，能够处理多种计算机视觉和视觉-语言任务。它接受文本提示作为任务指令，并以文本形式生成结果，适用于图像描述、目标检测、定位和分割等多种场景。该模型采用统一的、基于提示的表示方式，具有强大的零样本和微调能力。Florence-2基于FLD-5B数据集训练，包含54亿个综合视觉注释，涵盖1.26亿张图像，确保了模型的高性能和广泛适用性。这款工具特别适合研究人员、开发者和需要处理复杂视觉任务的专业人士使用。Florence-2为用户提供了一个强大、灵活的视觉AI解决方案，能够显著提高视觉分析和处理效率，为各种视觉相关应用带来创新可能。
