Scenic是一个专注于基于注意力模型的计算机视觉研究代码库,为图像、视频、音频等多模态数据提供优化的训练和评估功能。它提供了SOTA模型和基线,支持快速原型设计,并且完全免费。Scenic的主要特点包括提供样板代码、优化训练循环、支持常见视觉数据集和强大的非注意力基线模型。该工具特别适合计算机视觉研究人员、学术界和图像处理领域的专业人士使用,可用于图像分类、视频分割和多模态融合研究等任务。通过使用Scenic,用户可以更高效地进行计算机视觉实验,加速研究进程,并在各种视觉任务中获得卓越的性能表现,从而推动计算机视觉技术的发展和创新。