MuKoe是一个完全开源的MuZero实现，使用Ray作为分布式编排器在GKE上运行。它提供了Atari游戏的示例，并通过Google Next 2024的演讲提供了代码库的概览。MuKoe支持在CPU和TPU上运行，具有特定的硬件要求，适合需要大规模分布式计算资源的AI研究和开发。
需求人群： "适用于需要大规模分布式计算的AI研究和开发场景，如深度学习模型训练、强化学习算法实现等。" 使用场景示例： 使用MuKoe进行Atari游戏的强化学习研究在TPU上进行深度学习模型的训练和推理利用Ray框架进行大规模分布式计算任务 产品特色： 分布式计算TPU加速学习CPU推理批量TPU推理Ray集群管理
