TCD是一种用于文本到图像合成的一致性蒸馏技术，它通过轨迹一致性函数（TCF）和策略性随机采样（SSS）来减少合成过程中的错误。TCD在低NFE（噪声自由能量）时显著提高图像质量，并在高NFE时保持比教师模型更详细的结果。TCD不需要额外的判别器或LPIPS监督，即可在低NFE和高NFE时均保持优越的生成质量。
需求人群： "图像合成、艺术创作、视觉效果制作" 使用场景示例： 艺术家使用TCD技术将文本描述转化为高质量的艺术作品。游戏开发者利用TCD生成游戏角色和环境的详细图像。研究人员通过TCD在不同NFE下测试和比较不同图像合成模型的性能。 产品特色： 轨迹一致性函数（TCF）策略性随机采样（SSS）在不同NFE下保持图像质量适应各种SDXL基础模型和社区插件
