Transformer Debugger (TDB) 是一款专为研究人员和开发者设计的强大AI工具，旨在帮助调查和理解语言模型的行为。它结合了自动化可解释性和稀疏自编码器技术，支持在编写代码前进行快速探索，并能在前向传递中进行干预，观察对特定行为的影响。TDB的主要特点包括识别关键组件、自动生成解释、追踪组件连接等，有助于发现模型中的电路。该工具特别适合需要深入分析模型内部机制的AI研究人员和开发者使用。通过TDB，用户可以更好地理解模型的决策过程，优化模型性能，提高AI系统的可解释性和可控性，从而在AI研发中取得更大突破。
