Masked Diffusion Transformer (MDT)是一款创新的AI图像生成工具,通过引入掩码潜在模型方案,显著增强了扩散概率模型在图像对象关系学习方面的能力。MDT在潜在空间中操作,利用不对称扩散变换器预测被掩蔽的标记,从而实现高质量的图像合成。其升级版MDTv2进一步优化了网络结构和训练策略,提升了整体性能。该工具特别适合图像生成和深度学习领域的研究者与开发者使用,可应用于高分辨率图像生成、快速学习等场景。MDT的独特设计不仅提高了图像合成的质量和效率,还为用户提供了更灵活、更强大的图像生成能力,有助于推动计算机视觉和人工智能技术的发展。