代码

NCF3

无代码创始人是全球最大的无代码社区，拥有18,070名创始人和企业家使用无代码工具来更快、更便宜地构建和发展业务。加入我们的社区，与其他创始人建立有意义的连接，获取反馈，学习无代码工具。

WeLoveNoCode

WeLoveNoCode是一个无代码开发平台，可帮助用户快速找到最适合其项目的无代码工具和人才。该平台提供了AI生成项目描述、技术规格书、推荐无代码工具和人才等功能，帮助用户快速完成项目开发。WeLoveNoCode拥有超过100个无代码工具，包括Adalo、Glide、Bubble、Webflow等，用户可以根据自己的需求选择最适合的工具。

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SwiftInfer

Ai模型最新工具SwiftInfer，SwiftInfer是一个基于Nvidia TensorRT框架的大规模语言模型(LLM)推理加速库,通过GPU加速,极大提升LLM在生产环境中的推理性能。该项目针对流式语言模型提出的Attention Sink机制进行了实现,支持无限长度的文本生成。代码简洁,运行方便,支持主流的大规模语言模型。

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PlugBear

Ai网站最新工具PlugBear，PlugBear可以在几秒钟内将您的LLM应用程序连接到Slack等工具,无需编写任何代码。它支持主流的LLM框架,让您只需开发一次LLM应用,就可以连接到各种流行的协作和交流工具。

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Cameralyze

Cameralyze是一个简单易用的AI平台，提供了多个预建模型和无代码界面，帮助用户将人工智能无缝集成到应用程序中，获得竞争优势。平台支持各种行业和应用场景，并提供定价透明的付费计划。

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Ai模型最新工具mistral-finetune，mistral-finetune是一个轻量级的代码库，它基于LoRA训练范式，允许在冻结大部分权重的情况下，只训练1-2%的额外权重，以低秩矩阵微扰的形式进行微调。它被优化用于多GPU单节点训练设置，对于较小模型，例如7B模型，单个GPU就足够了。该代码库旨在提供简单、有指导意义的微调入口，特别是在数据格式化方面，并不旨在涵盖多种模型架构或硬件类型。

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ComfyUI_IPAdapter_plus

Ai插件最新工具ComfyUI_IPAdapter_plus，这是一个 ComfyUI 的 IPAdapter 模型参考实现。IPAdapter 是一种非常强大的模型,用于基于一个或多个参考图像进行图像到图像的条件生成。通过文本提示、控制网络和掩码,您可以生成增强图像的变体。可以将其视为单张图像的 Lora。该实现代码内存高效、运行快速,并且不会因 Comfy 更新而中断。作为开源项目,开发者欢迎捐赠以支持项目维护和新功能开发。

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MuLan

Ai模型最新工具MuLan，MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。

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Droxy

Droxy是一个无代码聊天机器人生成平台。它可以将任何内容如文章、文档、PPT等转化为交互式AI聊天机器人,极大地增强了知识共享的体验。关键功能有:支持70多种语言,多种内容输入格式,自定义聊天流程,情绪化回复等。优势是使用简单、免费、功能强大。面向教育、商业等多个行业,有助于知识传播和交流。

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ZBots

ZBots™ 是定制训练的对话式聊天机器人。它们通过使用您自己网站的数据进行训练，确保与您的品牌声音、产品细节和业务理念相一致。ZBots™ 能够以对话的方式与访客进行互动，回答问题，引导他们进行购买，并在24/7全天候在线提供服务。ZBots™ 的安装简便，只需一行代码即可集成到您的网站中。

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JADBio

JADBio是一款无代码机器学习平台，通过自动化生物标志物发现和解释，加速药物研发过程。它能够处理多组学数据，包括基因组学、转录组学、代谢组学等，为研究人员提供快速高效的数据分析和洞察。JADBio的优势在于其简单易用的界面和自动化功能，大大减少了药物研发的时间和成本。定价信息请参考官方网站。

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Fitten Code

Ai插件最新工具Fitten Code，Fitten Code是一个GPT驱动的代码生成和完成工具，支持多种语言：Python、Javascript、Typescript、Java等。它能够自动为您的代码补充缺失的部分，节省您宝贵的开发时间。基于AI大模型对代码进行语义级翻译，支持多种编程语言互译。同时，它能够根据您的代码自动生成相关注释，为您的代码提供清晰易懂的解释和文档。除此之外，它还拥有智能bug查找、解释代码、自动生成单元测试的功能，以及根据代码自动产生相应的测试用例等功能。

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代码标签涵盖了各种基于人工智能技术的编程辅助工具和开发平台。这类AI工具主要用于代码生成、自动补全、错误检测、重构优化等任务,能显著提升开发效率和代码质量。其核心功能包括智能代码分析、上下文理解和自然语言转代码等。

GitHub Copilot和OpenAI Codex是该领域的代表性工具,它们能根据注释或自然语言描述生成符合语法的代码片段。此外,基于深度学习的代码智能补全系统也日益普及,如Tabnine和Kite。

这些AI编程助手不仅支持主流编程语言,还能适应各种开发环境和框架。它们通过持续学习海量代码库,不断提升对编程模式和最佳实践的理解。

随着大规模语言模型和迁移学习技术的进步,未来的AI编程工具有望实现更复杂的代码生成和自动化重构,甚至可能改变软件开发的范式。开发者应当关注这一领域的创新,以提升编程效率和软件质量。