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Ai网站最新工具ChattyUI,Chatty是一个利用WebGPU技术在浏览器中本地且私密地运行大型语言模型(LLMs)的私人AI聊天工具。它提供了丰富的浏览器内AI体验,包括本地数据处理、离线使用、聊天历史管理、支持开源模型、响应式设计、直观UI、Markdown和代码高亮显示、文件聊天、自定义内存支持、导出聊天记录、语音输入支持、重新生成响应以及明暗模式切换等功能。

Wand AI是一款基于企业级大型语言模型和预测人工智能的数据管理工具。通过使用Wand AI,您可以将数据转化为AI,大大提高业务的预测能力。Wand AI提供自助式、无代码、无麻烦的操作,专为业务用户打造。您只需专注于自己的业务需求,Wand平台为您提供所需的AI解决方案。无论是销售和营销、客户成功、人力资源、风险与合规、运营、采购等领域,Wand AI都能为您提供强大的功能和优势。请访问官方网站了解更多信息。

Chat2Code是一个AI驱动的互动编程工具,可以将您的文字转换为代码。它支持所有流行的框架。您可以通过与Chat2Code对话来生成、执行和更新React组件。Chat2Code还提供了Chat2Math功能,可以将您的文本转换为代码并执行数学计算。使用Chat2Code,您可以更快地完成重复的任务。

GPT Web App Generator是一款基于Wasp、React、Node.js和Prisma的全栈Web应用生成器。它可以帮助用户快速创建具有前后端功能的Web应用,包括React前端界面、Node.js后端逻辑和Prisma数据库集成。该应用通过使用GPT和Wasp全栈框架的魔力来生成代码,简化了开发过程。用户只需提供应用名称、描述、品牌颜色等基本信息,即可生成完整的Web应用代码。

goast.ai利用LLM技术自动化编码任务,修复错误,并快速集成外部库,让您专注于构建优秀的软件。它能生成复杂编码问题的解决方案,并且可以自动找到和修复错误。此外,它还能帮助您轻松集成外部代码库,避免兼容性问题和错误。goast.ai支持大多数主要框架和语言,包括React、Flutter、TypeScript、Go、JavaScript、Python等。

Gretel.ai是一款为开发者打造的合成数据平台。通过使用Gretel的API,您可以生成匿名和安全的合成数据,以便在保护隐私的同时更快地进行创新。通过训练生成式AI模型,验证模型和用例的质量和隐私分数,以及按需生成所需数量的数据,Gretel.ai使生成合成数据变得简单易用。Gretel的Python库使您可以在几行代码内生成合成数据。您还可以使用Gretel控制台无需编写代码即可开始生成合成数据。

YOLO-NAS Pose是一款免费的、开源的库,用于训练基于PyTorch的计算机视觉模型。它提供了训练脚本和快速简单复制模型结果的示例。内置SOTA模型,可以轻松加载和微调生产就绪的预训练模型,包括最佳实践和验证的超参数,以实现最佳的准确性。可以缩短训练生命周期,消除不确定性。提供分类、检测、分割等不同任务的模型,可以轻松集成到代码库中。

Runday是一个无代码生成AI(ChatGPT),通过人工智能文本消息加速复杂销售和招聘流程,回答问题和预约约会。

Ai模型最新工具MuKoe,MuKoe是一个完全开源的MuZero实现,使用Ray作为分布式编排器在GKE上运行。它提供了Atari游戏的示例,并通过Google Next 2024的演讲提供了代码库的概览。MuKoe支持在CPU和TPU上运行,具有特定的硬件要求,适合需要大规模分布式计算资源的AI研究和开发。

Ai网站最新工具CodeSensAI,CodeSensAI是一款基于人工智能的工具,提供智能代码审查和深入代码洞察。通过我们先进的AI能力,提升您的编码体验。

Ai网站最新工具Zevo.ai,Zevo AI是一款代码可视化工具,加速代码理解、部署和观测。它可以帮助你优化代码交付、重构和开发流程,适用于传统和现有应用。Zevo AI使用动态代码分析和上下文理解,自动生成代码映射,帮助你搜索和理解代码库。它还提供实时代码可视化、代码审查、开发者引导等功能。

AskCodi是一个AI代码助手,通过提供快速创建原型和应用程序的能力,简化开发过程,帮助您提高开发效率。它提供完整的开发工具,包括Codi项目、Codi聊天和Codi工作簿。支持多种编程语言和框架,适用于前端开发、后端开发、测试创建等多个领域。可以作为网站插件使用。

代码标签涵盖了各种基于人工智能技术的编程辅助工具和开发平台。这类AI工具主要用于代码生成、自动补全、错误检测、重构优化等任务,能显著提升开发效率和代码质量。其核心功能包括智能代码分析、上下文理解和自然语言转代码等。

GitHub Copilot和OpenAI Codex是该领域的代表性工具,它们能根据注释或自然语言描述生成符合语法的代码片段。此外,基于深度学习的代码智能补全系统也日益普及,如Tabnine和Kite。

这些AI编程助手不仅支持主流编程语言,还能适应各种开发环境和框架。它们通过持续学习海量代码库,不断提升对编程模式和最佳实践的理解。

随着大规模语言模型和迁移学习技术的进步,未来的AI编程工具有望实现更复杂的代码生成和自动化重构,甚至可能改变软件开发的范式。开发者应当关注这一领域的创新,以提升编程效率和软件质量。