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代表性技术包括迁移学习和少样本学习,使AI模型能快速适应新任务。如OpenAI的GPT系列和Google的BERT等大型语言模型,通过微调即可应用于各种场景。此外,AutoML等自动机器学习平台也在推动AI定制化的普及。

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