多智能体
多智能体系统是人工智能领域的前沿技术,涉及多个自主智能体协同工作以解决复杂问题。这类系统模拟人类团队合作,具有分布式决策、自适应学习和emergent behavior等特点。核心优势在于提高问题解决效率、增强系统鲁棒性和扩展AI应用场景。
代表性技术包括多智能体强化学习(MARL)和分布式人工智能(DAI)。应用广泛,涵盖机器人集群控制、智能交通系统、虚拟助手协作等领域。OpenAI的GPT系列模型展现了多智能体系统在自然语言处理中的潜力。
随着边缘计算、5G网络等基础设施的发展,多智能体系统有望在物联网、智慧城市等复杂场景中发挥更大作用。未来研究重点包括提升智能体间的协作效率、增强系统可解释性,以及探索与人类的混合智能协作模式。这一领域将持续推动AI向更高层次的集体智能演进。