生成
Ai网站最新工具StableIdentity，StableIdentity是一个基于大型预训练文本到图像模型的最新进展，能够实现高质量的以人为中心的生成。与现有方法不同的是，StableIdentity能够确保稳定的身份保留和灵活的可编辑性，即使在训练过程中只使用了每个主体的一张面部图像。它利用面部编码器和身份先验对输入的面部进行编码，然后将面部表示投射到一个可编辑的先验空间中。通过结合身份先验和可编辑性先验，学习到的身份可以在各种上下文中注入。此外，StableIdentity还设计了一个掩蔽的两阶段扩散损失，以提升对输入面部的像素级感知，并保持生成的多样性。大量实验证明，StableIdentity的性能优于以往的定制方法。学习到的身份还可以灵活地与ControlNet等现成模块结合使用。值得注意的是，我们是首个能够直接将从单张图像学习到的身份注入到视频/3D生成中而无需微调的方法。我们相信，StableIdentity是统一图像、视频和3D定制生成模型的重要一步。
Ai网站最新工具VLOGGER，VLOGGER是一种从单张人物输入图像生成文本和音频驱动的讲话人类视频的方法，它建立在最近生成扩散模型的成功基础上。我们的方法包括1)一个随机的人类到3D运动扩散模型，以及2)一个新颖的基于扩散的架构，通过时间和空间控制增强文本到图像模型。这种方法能够生成长度可变的高质量视频，并且通过对人类面部和身体的高级表达方式轻松可控。与以前的工作不同，我们的方法不需要为每个人训练，也不依赖于人脸检测和裁剪，生成完整的图像（而不仅仅是面部或嘴唇），并考虑到正确合成交流人类所需的广泛场景（例如可见的躯干或多样性主体身份）。
Ai模型最新工具Make-Your-Anchor，Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
forms.app AI是一个基于AI技术的在线表单生成助手。它可以根据简单的提示快速生成各种在线表单，包括表单、调查问卷和测验。用户可以根据自己的需求对表单进行定制，添加自定义问题、颜色、图像等。forms.app AI还可以根据问题标题生成答案选项，提供多种选择。此外，它还可以为网站生成独特的表单，帮助用户快速构建与品牌风格相符的表单。未来，forms.app AI还将支持根据文本生成问题、生成表单图片以及分析表单结果等功能。
生成类AI工具是人工智能领域的重要分支,主要用于创造新的内容或数据。这类工具涵盖了文本、图像、音频、视频等多个领域,能够根据用户输入或指令自动生成相应内容。其核心优势在于提高创作效率,降低内容生产门槛,为用户提供灵感和创意支持。
代表性技术包括大型语言模型(如GPT系列)和扩散模型(如Stable Diffusion)。前者主要用于文本生成,后者则在图像生成方面表现出色。这些工具在内容创作、数字营销、产品设计等领域有广泛应用。
生成AI的特点是输出多样化、个性化,且能够快速迭代优化。随着算法不断进步,生成内容的质量和真实度持续提升。然而,也需注意版权和伦理问题。未来,生成AI有望在跨模态内容创作、个性化定制等方面取得突破,进一步revolutionize创意产业。