语言模型

「天工」是国内首个对标 ChatGPT 的双千亿级大语言模型,也是一个对话式 AI 助手。通过自然语言与用户进行问答交互,AI 生成能力可满足文案创作、知识问答、逻辑推演、数理推算、代码编程等多元化需求。支持 1 万字以上文本对话,实现 20 轮次以上用户交互,在学习、职场、生活等多类问答场景中都能实现较高的输出水平。

Ai插件最新工具Airtable Hint GPT,Airtable Hint GPT是一个基于OpenAI的GPT语言模型的Chrome插件,可以帮助用户更高效地创建Airtable公式。您可以输入您想要公式完成的功能,插件会生成相应的公式。无论您是新手还是Airtable专家,该插件都能提供帮助。

Ai网站最新工具Ai-to-pptx,Ai-to-pptx 是一个使用 AI 技术 (ChatGpt 和 Gemini) 制作 PPTX 的助手,支持在线修改和导出 PPTX。主要功能包括使用 ChatGPT 等大语言模型生成大纲、允许用户再次修改内容、选择不同模板、在线修改 PPTX 的文字、样式、图片等,支持导出 PPTX、PDF、PNG 等多种格式。价格为付费,商业授权价格为 22000 元人民币或 3000 美元。

AI Creator 是一个创作者 AI 平台,通过借助强大的 AI 创作,帮助用户定制专属作品。它提供 20 + 模型管线,支持多种风格和题材的创作。用户可以使用多个 controlnet 同时进行修复和控制,释放他们的想象力。AI Creator 还提供基于人工智能的大语言模型,用于探索想象力的边界和创作意识流小说。用户还可以在线定制训练模型,训练风格、人物、角色,让他们在作品中获得最大的表现力。AI Creator 旨在为创作者提供一个永不疲倦的想象力创造机,探索故事的潜能。

Ai网站最新工具曹植大模型,达观 “曹植” 大模型是专注于长文本、多语言、垂直化发展的国产大语言模型。具有自动化写作、翻译、专业性报告写作能力,支持多语言应用和垂直行业定制。可提供高质量文案撰写服务,广泛适用于各行业,是解决企业实际问题的智能工具。

Ai网站最新工具混阅,混阅是一个利用先进的LLM技术,将中文网页文章转换为中英混合文章的阅读工具。它强调在真实语境中理解和运用单词,帮助用户在阅读中文的同时,提升英语词汇量,实现渐进式和可持续的词汇增长。混阅的设计灵感来源于大语言模型的工作原理,保留了充足的中文上下文,使用户能够在阅读时轻松预测和理解英文单词的含义。

Ai网站最新工具米塔,米塔是一个打造连接全球创作者的AI社区平台。它提供米文、米画等创作工具,用户只需输入文字提示,就可以通过AI技术生成小说大纲、文章、画作等创意内容。米塔具有写作辅助、图像生成、智能对话等功能,可以帮助用户提升创作效率,发掘更多创意灵感。米塔基于大规模预训练语言模型,通过模型微调和数据增强,实现了文本、图像的高质量生成。米塔致力于为创作者提供便捷的AI创作工具,构建包容开放的社区,让更多的用户体验到AI给创作带来的无限可能。

Motif 是一个基于 PyTorch 的项目,通过从 LLM(大型语言模型)的偏好中获取奖励函数,训练 AI 代理在 NetHack 上进行。它可以生成与人类行为直觉一致的行为,并且可以通过提示修改进行引导。

Ai模型最新工具MGIE,MGIE(多模态大语言模型引导的编辑)是一项由苹果开源的技术,利用多模态大型语言模型(MLLMs)生成图像编辑指令,通过端到端训练,捕捉视觉想象力并执行图像处理操作,使图像编辑更加智能、直观。

Bot Butcher是一款用于分类联系表单垃圾邮件的工具。用户可以将网站上通过联系表单发送的消息发送到Bot Butcher进行分类。通过使用精细调整的大型语言模型对消息进行分类,解决垃圾邮件问题。非垃圾邮件将传递给您的CRM或最终收件箱,否则将被丢弃。用户可以通过消息ID查找过去的消息及其分类。Bot Butcher提供简单易用的文档,让您快速上手。

Ai网站最新工具NEO NPC,NEO NPC是由育碧公司开发的一款革命性AI原型,它能让游戏中的非玩家角色(NPC)以自然、有灵性的方式与玩家进行真实对话互动。这个原型将游戏写作者塑造的角色个性、背景故事等元素输入到大型语言模型中,再通过Nvidia的Audio2Face应用程序和Inworld的大型语言模型(LLM)进行训练,使得NPC能基于场景上下文、玩家输入等因素作出恰当的语言反应。该系统在保持NPC身份统一性的同时,赋予了它们自主对话的能力,为玩家带来前所未有的身临其境体验。育碧强调,这只是一个原型,未来还需继续迭代优化,最终目标是让它能够广泛应用于不同类型的游戏项目中。

Ai模型最新工具honeybee,Honeybee是一个适用于多模态语言模型的局部性增强预测器。它能够提高多模态语言模型在不同下游任务上的性能,如自然语言推理、视觉问答等。Honeybee的优势在于引入了局部性感知机制,可以更好地建模输入样本之间的依赖关系,从而增强多模态语言模型的推理和问答能力。

语言模型是人工智能领域的核心技术之一,主要用于自然语言处理和生成任务。这类AI工具能够理解和生成人类语言,广泛应用于机器翻译、智能问答、文本摘要、对话系统等场景。其核心优势在于强大的语言理解和生成能力,可以处理多种语言和各类文本数据。

GPT(生成式预训练转换器)和BERT(双向编码器表示转换器)是该领域的代表性技术。这些大规模预训练模型通过自监督学习,可以捕捉语言的深层语义和上下文信息。

近年来,语言模型在参数规模、训练数据量和算法设计等方面不断突破,性能持续提升。它们在多模态融合、跨语言理解、常识推理等方面展现出巨大潜力,有望推动人工智能向更高级的认知智能发展。

未来,语言模型将在提升可解释性、降低计算成本、增强领域适应性等方面继续演进,为各行各业带来更多创新应用。