大型语言模型
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Ai模型最新工具CheXagent，CheXagent是一个基于视觉语言基础模型的胸部X光解读工具。它利用临床大型语言模型来解析放射学报告，视觉编码器用于表示X光图像，并设计了一个网络来桥接视觉和语言模态。此外，CheXagent还引入了CheXbench，一个旨在系统评估基于视觉语言基础模型在8个临床相关的胸部X光解读任务上的性能的新型基准。经过广泛的定量评估和与五名专家放射科医生的定性评审，CheXagent在CheXbench任务上的表现优于先前开发的通用和医学领域的基础模型。
Tactiq: GPT会议摘要是一款用于Google Meet、MS Teams和Zoom会议的插件。它使用GPT进行会议摘要生成，自动提取前5个重点、任务、跟进事项、下次会议议程等。可以实时转录会议内容，高亮重要内容，保存聊天记录，并将所有内容总结成一份文档。它还支持搜索所有转录内容，使用GPT4为下次会议应用LLM（大型语言模型）进行摘要。Tactiq是一款免费使用的插件。
Ai网站最新工具OpenAI & other LLM API Pricing Calculator，OpenAI和其他大型语言模型(LLM)API的成本计算器，帮助企业和开发者评估和比较不同AI模型在项目中的成本。该工具提供了包括OpenAI、Azure、Anthropic、Llama 3、Google Gemini、Mistral和Cohere等在内的多个模型的价格计算。它基于输入的token数、输出的token数和API调用次数来计算成本。
大型语言模型是人工智能领域的前沿技术,利用深度学习算法和海量数据训练而成。这类模型具备强大的自然语言处理能力,可以理解和生成人类语言,在对话系统、文本生成、问答系统等方面表现出色。
代表性工具包括OpenAI的GPT系列和Google的BERT。这些模型在语言理解、文本生成、情感分析等任务中展现出惊人的性能。它们可应用于智能客服、内容创作、机器翻译等多个场景,极大提升了人机交互的效率和质量。
大型语言模型的核心优势在于其强大的上下文理解能力和灵活的知识迁移能力。通过预训练和微调,这些模型可以快速适应不同领域的任务需求。
随着模型规模不断扩大,计算资源优化、知识整合、多模态融合等方向将成为未来研究热点。大型语言模型有望在更多垂直领域发挥重要作用,推动人工智能技术的普及应用。