自然语言处理
自然语言处理是人工智能的重要分支,致力于实现人机自然语言交互。这类AI工具主要用于文本分析、机器翻译、语音识别、对话系统等领域,能够理解、生成和转换人类语言。
其核心功能包括词法分析、句法分析、语义理解和生成等。主要优势在于提高语言处理效率,增强人机交互体验。代表性技术有基于深度学习的神经网络模型和基于规则的符号系统。
目前,GPT (Generative Pre-trained Transformer) 和BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 是NLP领域的明星模型,在各种语言任务中表现出色。
随着大规模语言模型和迁移学习的发展,NLP工具正朝着多模态、跨语言和低资源场景应用方向演进。未来,期待看到更智能、更精准的自然语言处理系统,为人类社会带来更多便利。