隐私保护

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核心功能包括数据匿名化、隐私计算、安全多方计算等,可广泛应用于金融、医疗、政务等领域的数据协作。代表性工具有IBM的Fully Homomorphic Encryption toolkit和Google的TensorFlow Privacy。

这类工具的主要优势在于既能保护隐私,又能充分利用数据价值,实现”数据可用不可见”。它们可以有效防范数据泄露风险,增强用户信任,同时满足日益严格的数据合规要求。

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