故事

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Story-to-Motion是一个全新的任务,它接受一个故事(顶部绿色区域)并生成与文本描述相符的动作和轨迹。该系统利用现代大型语言模型作为文本驱动的运动调度器,从长文本中提取一系列(文本、位置)对。它还开发了一个文本驱动的运动检索方案,结合了经典运动匹配和运动语义以及轨迹约束。此外,它设计了一个渐进式掩蔽变换器,以解决过渡动作中常见的问题,如不自然的姿势和滑步。该系统在轨迹跟随、时间动作组合和动作混合等三个不同子任务的评估中表现优异,胜过以往的动作合成方法。

故事标签涵盖了一系列专注于叙事创作和内容生成的AI工具。这些工具利用自然语言处理和机器学习技术,能够自动生成各种类型的故事、剧本和叙事内容。其核心功能包括情节构建、角色塑造、对话生成等,可大幅提高创作效率和质量。

代表性工具如GPT-3驱动的AI Dungeon和Sudowrite,能根据用户输入动态生成互动故事。另有专门的AI剧本写作助手,如Plotbot,可辅助编剧完成剧本创作。这些工具在文学创作、游戏开发、广告文案等领域有广泛应用。

AI故事生成技术正朝着更高的连贯性和创意性发展。未来,随着深度学习模型的进步,我们有望看到AI创作出更加丰富多彩、富有情感共鸣的故事内容,为创意产业带来革命性变革。然而,如何平衡AI辅助与人类创意,仍是业界需要探讨的重要话题。