提示
GATE是一种学习框架，通过与用户进行自由形式的基于语言的交互，使用语言模型引导任务规范和推断预期行为。它在电子邮件验证、内容推荐和道德推理三个领域进行了研究。在预注册实验中，我们发现，通过生成开放式问题或合成信息丰富的边界案例等方式，提示GATE执行的语言模型往往比用户编写的提示或标签更具信息量。用户报告称，与提示或示例标记相比，交互式任务引导需要更少的工作量，并提供了用户最初没有预料到的新颖考虑因素。我们的研究结果表明，基于语言模型的引导可以成为将模型与复杂人类偏好和价值观相一致的强大工具。
提示工具是人工智能领域的重要分支,专注于优化与AI系统交互的输入方式。这类工具涵盖了文本生成、图像创作、代码编写等多个应用场景,能有效提升AI输出的质量和相关性。其核心功能在于通过结构化的提示语句,引导AI模型产生更精准、更符合用户意图的结果。
代表性工具包括OpenAI的GPT系列和Anthropic的Claude,它们在自然语言处理方面表现出色。另外,Midjourney等AI绘画工具也广泛应用了提示技术。这些工具不仅提高了创作效率,还为内容生产、学术研究等领域带来了新的可能性。
随着大语言模型的不断进化,提示工程(Prompt Engineering)正成为一门新兴学科。未来,我们可能会看到更智能的提示系统,能够自动优化输入,甚至预测用户意图,进一步提升人机交互的效率和体验。
Artreviewgenerator
艺术评论生成器是一个自然语言处理工具，它以一组词作为提示，生成一段中等长度的句子，这些句子近似于Artforum杂志57年来的艺术评论。它生成的文本是基于深度概率矩阵，而非人工智能。艺术评论的语言独特且独特于人类表达。使用这样的工具可以了解原始文本的新含义和可能存在的偏见。生成的句子有时会有诗意的环路和故障。