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TensorFlow的核心优势在于其灵活性和可扩展性。它支持多GPU并行计算,能高效处理大规模数据集。Keras作为其高级API,简化了模型构建过程。TensorFlow Lite则专注于移动和嵌入式设备部署。

除TensorFlow外,PyTorch和Caffe等也是深度学习领域的代表性框架。TensorFlow生态系统不断扩展,包括TensorFlow.js用于Web开发,TensorFlow Extended(TFX)支持端到端机器学习平台构建。

随着AutoML和联邦学习等新技术的融入,TensorFlow正朝着更智能、更安全的方向发展,有望在未来AI应用中发挥更大作用。