测试

Adobe Firefly

Adobe Firefly 是由 Adobe 推出的基于生成式人工智能的创作工具。它可以通过简单的文字提示生成精美的图像、转换文字、玩转色彩等。Firefly 可以帮助创意人士释放想象力，创造出无尽的艺术作品。Firefly 目前处于测试阶段，预计在未来提供多种不同用途的 Firefly 模型。

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Adfinite AI

Adfinite AI是一款人工智能产品，提供最先进的模型，无需订阅。没有长期合约或订阅费用，只需按使用量付费。新用户可以免费获得5个积分进行测试，无需信用卡或充值。每条消息收费10美分。目前有特别推出的促销活动，充值20美元或更多即可额外获得5美元的积分。如果遇到问题或有功能请求，请联系我们。

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Ai网站最新工具Ad Intel，Ad Intel是一个提供广告创意洞察的在线平台，旨在帮助用户通过分析竞争对手的广告来获取数据支持的行动建议。它通过自动化的方式识别、跟踪和分析竞争对手的成功广告，从而节省用户在广告图书馆中搜索的时间，减少盲目测试的广告支出，并提供可操作的建议来提高广告的投资回报率(ROAS)。该平台由位于加利福尼亚州旧金山的MadMen AI团队开发，由Sesame Labs在2024年发布。

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测测你写得像谁

Ai网站最新工具测测你写得像谁，「测测你写得像谁」testurtext.site是一个通过分析文本来识别不同作家文风的在线工具。它利用先进的算法和人工智能技术，帮助用户了解文本的写作风格，并与著名作家的风格进行比较。这个文风测试工具不仅具有娱乐性，还能为写作爱好者提供灵感和学习的机会。

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Spellforge

Spellforge是一个 AI 质量门卫工具，可以在你现有的发布流程中对 AI 进行质量把关。它通过模拟和评估使用合成用户角色进行交互，确保你的应用程序在面对真实用户之前得到充分的测试。它还可以自动评估每个 prompt 版本和 LLM 组合的质量，并监控真实用户的交互。通过与现有的工具顺畅集成，Spellforge.ai 可以轻松管理你的发布流程，提供高效的服务。

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Flowty Realtime LCM Canvas

Ai其他最新工具Flowty Realtime LCM Canvas，Flowty Realtime LCM Canvas是一个使用 LCM 和 gradio 库进行实时素描转图像的演示。通过在一侧进行绘制，您可以近乎实时地在另一侧看到变化。该产品支持使用不同的模型，可以通过在用户界面中更改模型 ID 来实现。您可以根据自己的需求调整参数以获得更好的效果。该产品在 MacBook Pro 上进行了测试，并且可以在 Colab 中使用。

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ZeroStep

Ai网站最新工具ZeroStep，ZeroStep 是一个基于人工智能的测试工具，通过集成 GPT3.5 和 GPT4 技术，使 Playwright 测试更简单和更具适应性。它使用自然语言指令来脚本复杂的交互和断言，减少对选择器的依赖，使测试更具弹性。ZeroStep 可以直接集成到 Playwright 中，无需改变开发流程。

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Practici

Ai网站最新工具Practici，Practici可以将PDF转化为测试题，帮助学生更高效地学习和练习。通过提供个性化的互动测试题和强大的人工智能技术，Practici为学生和教师提供了简化的学习体验。这个平台提供了轻松转化PDF为测试题、多种题型、个性化的测试题以满足学习需求、提升理解力的练习功能。Practici的目标是让学习更简单、更高效。

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CreateApp.ai

CreateApp.ai是一家AI驱动的应用开发机构，通过结合人工智能的效率和人类专业知识，以更快、更便宜的方式开发您的网页和移动应用。我们提供快速灵活的全栈应用开发，可加速测试阶段并接受用户反馈和迭代。除了开发外，我们还提供可靠的托管和支持服务，确保您的应用程序运行顺畅，同时您可以专注于自己的愿景。与无代码工具不同，我们没有供应商锁定，您可以随时离开，并携带您的每一行代码，因为它真正属于您。

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flowlist.io

flowlist.io 是一个基于人工智能的任务和生产力管理网站。它使用人工智能来保持任务的新鲜和有趣。用户只需输入关键任务，AI 会为其创建项目名称和激励的下一步行动。用户也可以输入自己的想法或情绪，AI 会生成相应的项目名称和激励的任务。flowlist.io 还提供了拖放排序、项目间移动和更多细分步骤等功能。目前 flowlist.io 处于测试阶段，使用 Chat-GPT 模型，免费提供服务。

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测试工具在人工智能领域扮演着至关重要的角色,涵盖了从软件测试到模型评估的广泛应用场景。这类AI工具的核心功能在于自动化测试流程、提高测试效率和准确性。其主要优势体现在快速发现系统缺陷、降低人工成本和提升产品质量等方面。

代表性工具包括Testim和Functionize,它们利用机器学习算法实现智能化测试用例生成和执行。另一个值得关注的技术是模糊测试(Fuzzing),可有效发现安全漏洞。

AI测试工具在DevOps和持续集成/持续部署(CI/CD)流程中的应用日益广泛。它们能够进行回归测试、性能测试和负载测试,为软件开发全生命周期提供支持。随着深度学习技术的进步,未来AI测试工具有望在复杂系统测试和预测性分析方面取得突破,进一步推动软件质量保证领域的创新。