AudioSeal 是一种用于AI生成语音音频的本地化水印技术，具有最先进的鲁棒性和极快的检测速度。它通过联合训练一个嵌入水印的生成器和一个检测器，即使在音频编辑的情况下，也能在较长的音频中检测到水印片段。AudioSeal 设计了一个快速的单次通过检测器，检测速度比现有模型快两个数量级，非常适合大规模和实时应用。
需求人群： "AudioSeal 适用于需要对AI生成的语音音频进行版权保护和验证的开发者和企业。它特别适合于大规模音频内容的实时监控和管理，例如在音乐产业、播客、有声书等领域。" 使用场景示例： 音乐产业使用AudioSeal保护原创作品，防止未授权复制和分发。播客创作者利用AudioSeal确保其内容的完整性和真实性。有声书平台采用AudioSeal技术，确保音频内容的版权和追踪来源。 产品特色： 生成器：输入音频信号，输出相同大小的水印，可添加到输入中进行水印处理。检测器：输入音频信号，输出音频中每个样本是否包含水印的概率。支持16位秘密消息的编码，可选地嵌入水印中。检测器可输出水印中编码的秘密消息。适用于大规模和实时应用的快速检测。提供训练代码，允许用户构建自己的水印模型。 使用教程： 1. 安装所需的Python环境和依赖库。2. 从GitHub克隆AudioSeal代码库或通过PyPI安装。3. 加载AudioSeal生成器和检测器模型。4. 使用生成器对音频信号进行水印处理。5. 利用检测器对水印音频进行检测，获取水印存在的概率。6. 如有必要，从检测器输出中解码秘密消息。7. 根据需要训练自己的水印模型或使用提供的模型。 展开 浏览量：25 s1785318098921236 打开站点
