DiffHuman 是一种概率性的光度逼真的 3D 人体重建方法。它可以从单张 RGB 图像预测一个 3D 人体重建的概率分布,并通过迭代降噪采样多个细节丰富、色彩鲜明的 3D 人体模型。与现有的确定性方法相比,DiffHuman 在未知或不确定区域能生成更加细节丰富的重建结果。同时,我们还引入了一个加速渲染的生成网络,大幅提高了推理速度。
需求人群： "3D 人体建模、虚拟角色创作、电影特效制作等场景" 使用场景示例： 电影制作中使用 DiffHuman 从单张 2D 照片快速生成多个真实细节的 3D 人物角色模型在虚拟现实应用中使用 DiffHuman 生成个性化的 3D 人物形象在游戏开发中使用 DiffHuman 从玩家照片生成逼真的 3D 游戏角色 产品特色： 从单张 RGB 图像生成多个逼真的 3D 人体模型在未知或不确定区域生成更加细节丰富的重建结果引入加速渲染的生成网络,大幅提高推理速度
