E^2-LLM是一款创新的大语言模型工具，专为处理长上下文任务而设计。它采用高效极限扩展方法，通过单次训练过程和显著降低的计算成本，实现对长文本的有效支持。该工具利用RoPE位置嵌入和两种增强方法，提高了模型在推理时的鲁棒性。E^2-LLM适用于自然语言处理、文本生成等领域的研究人员和开发者，尤其适合处理挑战性的长上下文任务。它可用于长文本生成、支持长上下文的NLP应用以及复杂的文本推理。E^2-LLM的优势在于高效训练、低计算成本和灵活的评估窗口，为用户提供了一个强大而经济的长文本处理解决方案，有助于提升相关应用的性能和效率。
