Emu

Emu是一款专为提升图像生成模型美感而设计的质量调整工具。通过在海量图像-文本对上预训练,并利用精选高质量图像进行微调,Emu显著提高了生成图像的视觉吸引力。与仅预训练的模型相比,Emu的胜率高达82.9%,在视觉吸引力方面也明显优于最先进的SDXLv1.0模型。Emu的应用范围广泛,不仅适用于各种图像生成任务,还可用于像素扩散和掩蔽生成变压器等多种架构。对于需要生成高质量、富有美感图像的设计师、艺术家和内容创作者来说,Emu是一个理想的工具。它能帮助用户轻松生成更具视觉吸引力的图像,提高创作效率,为作品增添独特的艺术魅力。