fastc

fastc是一款轻量级文本分类工具，基于大型语言模型嵌入技术。它专注于CPU执行，使用高效模型如tinyroberta生成嵌入，通过余弦相似度实现分类，无需微调。fastc支持多分类器共享模型，可训练和导出模型，并支持从本地或HuggingFace加载预训练模型。它适用于社交媒体情感分析、产品评论分类、新闻主题分类等场景。该工具特别适合资源受限或需快速部署文本分类的开发者和数据科学家。fastc为用户提供了一种高效、灵活的文本分类解决方案，能够在有限计算资源下实现快速准确的分类，提高工作效率，降低开发成本。它的简单易用和多功能特性使其成为文本分析领域的实用工具。