HAAR是一种基于文本输入的生成模型，可生成逼真的3D发型。它采用文本提示作为输入，生成准备用于各种计算机图形动画应用的3D发型资产。与当前基于AI的生成模型不同，HAAR利用3D发丝作为基础表示，通过2D视觉问答系统自动注释生成的合成发型模型。我们提出了一种基于文本引导的生成方法，使用条件扩散模型在潜在的发型UV空间生成引导发丝，并使用潜在的上采样过程重建含有数十万发丝的浓密发型，给定文本描述。生成的发型可以使用现成的计算机图形技术进行渲染。
需求人群： "HAAR可用于计算机图形动画应用中的3D发型生成，适用于需要逼真发型的场景。" 使用场景示例： 游戏开发：使用HAAR生成游戏角色的逼真3D发型。影视特效：应用HAAR生成影视作品中的虚拟角色发型。动画制作：利用HAAR为动画角色创建真实的3D发型。 产品特色： 基于文本输入生成逼真的3D发型使用3D发丝作为基础表示自动注释合成发型模型使用条件扩散模型生成引导发丝使用潜在的上采样过程重建浓密发型支持现成的计算机图形渲染技术
