HyFluid是一款创新的神经流体动力学重建工具，能够从稀疏多视角视频中精确推断出3D流体的密度和速度场。它克服了传统方法在流体速度推断上的局限性，通过引入基于物理的损失函数和混合神经速度表示，实现了物理上合理的速度场重建。HyFluid适用于科研人员、视觉效果艺术家和流体动力学工程师，可用于流体再模拟、未来预测和动态场景合成等多种应用场景。其独特优势在于能够准确估计密度、揭示底层速度，并处理流体速度的湍流特性。通过HyFluid，用户可以从有限的视频数据中获得高质量的3D流体场重建结果，为流体动力学研究、视觉特效制作和工程模拟等领域带来显著价值。
