LLM Compiler-7b-ftd是Meta开发的基于Code Llama的大型语言模型，专为代码优化和编译器推理而设计。它在预测LLVM优化效果方面表现卓越，能够精准模拟编译器输出，是编译器优化任务的理想工具。该模型支持优化编译器生成的中间表示、预测最佳优化序列、将汇编代码转换为LLVM IR等功能，可显著提高代码执行效率和减小程序体积。LLM Compiler-7b-ftd主要面向编译器研究人员、工程师和需要进行代码优化的开发者，通过提供高级的代码优化建议和自动化的编译器推理，帮助用户提升程序性能。它支持不同大小的模型以满足各种延迟和性能需求，为编译器研究和产品开发提供了强大的支持，有效提高了代码优化的效率和质量。
