Lookahead Decoding是一种新的推理方法,用于打破LLM推理的顺序依赖性,提高推理效率。用户可以通过导入Lookahead Decoding库,使用Lookahead Decoding改进自己的代码。Lookahead Decoding目前只支持LLaMA和Greedy Search两种模型。
需求人群: "用户可以在自己的代码中导入Lookahead Decoding库,使用Lookahead Decoding改进代码的推理效率。" 使用场景示例: 1. 使用Lookahead Decoding改进自己的代码,提高推理效率。2. 运行minimal.py查看Lookahead Decoding带来的速度提升。3. 使用Lookahead Decoding聊天机器人进行聊天。 产品特色: 打破LLM推理的顺序依赖性提高推理效率支持LLaMA和Greedy Search两种模型