MakeML是一个无需编写任何代码就可以搭建图像目标检测神经网络的开发工具。它提供了一个简单易用的图形界面,用户只需上传训练集图片,绘制bounding box,设置参数,就可以训练出一个高效的目标检测模型,并导出成CoreML格式在iOS App中使用。MakeML解决了神经网络开发门槛高的痛点,不需要任何机器学习或编程知识,就可以获得强大的深度学习能力。
需求人群： ["移动APP开发者","快速搭建物体检测功能","减少训练目标检测模型的时间成本","无需编程知识就可以使用深度学习"] 使用场景示例： 使用MakeML训练检测狗的模型,部署到狗狗护理App中识别不同品种的狗使用MakeML训练检测产品的模型,部署到仓储管理系统中计算产品数量使用MakeML训练检测路标的模型,辅助无人驾驶汽车识别路标 产品特色： 无代码搭建目标检测模型支持图像、视频实时目标检测一键导出CoreML模型导出ONNX模型部署到其他平台
