minbpe是一个专为大型语言模型(LLM)设计的BPE算法实现工具。它提供了两种Tokenizer，实现了BPE算法的训练、编码、解码等核心功能，代码简洁易读，使用便捷高效。该项目的主要特点是代码实现干净、具有教育性，适合用于学习和研究BPE算法。minbpe适用于开发基于Transformer的语言模型，如BERT等，可作为其分词器使用。它还支持自定义BPE分词器的实现和语言模型的训练。对于自然语言处理研究人员和工程师来说，minbpe提供了一个深入理解BPE算法原理和实现的绝佳工具，有助于提高模型性能和效率。总的来说，minbpe为LLM和NLP技术的发展提供了有力支持。
