ml-ferret是一款由Apple开发的先进多模态机器学习语言模型。它能够接受多种形式的引用，并在多模态环境中进行精准定位。该模型结合了混合区域表示和空间感知的视觉采样器，支持细粒度和开放词汇的引用定位。ml-ferret还包含大规模GRIT数据集和Ferret-Bench评估基准，为研究人员提供了丰富的训练资源和评估工具。
这款软件特别适合从事多模态学习、机器视觉和AI研究的专业人士使用。它在AI研究中的多模态数据分析、机器视觉系统的训练优化以及高级数据处理和模式识别等场景中表现出色。ml-ferret的强大功能可以帮助研究人员更有效地处理复杂的多模态数据，提高模型的精确度和灵活性，从而推动AI技术的进步和创新应用。
