Prov-GigaPath是一款专为数字病理学研究设计的全切片基础模型。它通过真实世界数据训练而成，旨在支持AI研究人员进行病理学基础模型研究和数字病理幻灯片数据编码。该模型在Nature期刊上发表，具有强大的数据分析能力和广泛的应用前景。Prov-GigaPath支持NVIDIA A100 GPU运行，提供预训练模型和代码下载，并可通过HuggingFace Hub访问。它包含tile encoder和slide encoder，能够提取局部模式并输出幻灯片级别表示。该软件主要面向AI研究人员和数字病理学领域的学者，可用于分析大量病理学数据，推动医学研究和诊断技术发展。通过使用Prov-GigaPath，研究人员可以加快病理幻灯片的自动化分析进程，提高数据理解能力，为医学教育和研究提供有力支持。
