RAG-Retrieval是一个功能强大的RAG检索微调和推理框架，支持多种Reranker模型的推理，包括向量模型、迟交互式模型和交互式模型。它提供了一个轻量级的Python库，使用户能够以统一的方式调用不同的RAG排序模型，大大简化了模型的使用和部署过程。该软件支持长文档处理，易于扩展，并提供了详细的使用教程和测试案例。RAG-Retrieval特别适合需要高效检索和排序模型的开发者、数据科学家，以及在自然语言处理和信息检索领域工作的研究人员。它可以广泛应用于搜索引擎结果排序、推荐系统优化和问答系统答案排序等场景，帮助用户提高检索相关性、优化用户体验和提供更准确的回答，从而显著提升各类信息检索和处理任务的效率和质量。
