Text-to-Video Generation是一款创新的文本到视频生成质量评估工具。它引入了T2VScore评分指标,通过文本-视频对齐和视频质量两个维度全面评估生成视频的忠实度和制作水平。该工具还提供TVGE数据集,包含2,543个视频的人工评判,为指标评估和改进提供基础。它主要面向研究人员、开发人员和数据科学家,帮助他们评估和优化文本到视频生成模型。通过使用这一工具,用户可以更准确地衡量生成视频的质量,从而不断改进算法,提升生成效果。Text-to-Video Generation为文本到视频生成领域提供了标准化的评估方法,推动了该技术的进步和应用。