Meta 发布了 Video Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) 模型，这是推进机器智能的关键一步，带来对世界更具实地认识。
需求人群： "V-JEPA 适用于视频内容的表示学习，可应用于图像分类、动作识别等多个领域。" 使用场景示例： 产品特色： 非生成模型，通过预测视频中缺失或屏蔽的部分来学习使用自监督学习方法，在无标签数据下进行预训练提高标签效率和样本效率支持冻结评估，方便适应不同任务
Meta 发布了 Video Joint Embedding Predictive Architecture (V-JEPA) 模型，这是推进机器智能的关键一步，带来对世界更具实地认识。
需求人群： "V-JEPA 适用于视频内容的表示学习，可应用于图像分类、动作识别等多个领域。" 使用场景示例： 产品特色： 非生成模型，通过预测视频中缺失或屏蔽的部分来学习使用自监督学习方法，在无标签数据下进行预训练提高标签效率和样本效率支持冻结评估，方便适应不同任务
