VastGaussian是一款创新的3D场景重建开源工具,通过使用3D高斯模拟大型场景的几何和外观信息。它具有处理大规模数据集的能力,并对原始3DGS项目进行了改进,使其更易理解和使用。该软件的主要特点包括基于相机位置的区域划分、基于可见性的相机选择、外观解耦建模等,还实现了单GPU上多个区域的并行训练。VastGaussian主要面向3D场景重建、计算机视觉和图形学领域的研究人员和开发者,为他们提供了一种新的3D场景重建方法。通过使用VastGaussian,用户可以更高效地处理大型3D场景数据,实现更精确的场景重建,从而推动相关领域的研究和应用发展。尽管项目还可能存在一些问题,但它为3D场景重建领域提供了新的思路和工具支持。
