Video-MME是一款专注于评估多模态大型语言模型(MLLMs)在视频分析领域性能的基准测试工具。它提供了一个全面的评估平台,涵盖短、中、长不同长度的视频,包含6个主要领域和30个子类别的视频类型。该工具使用新收集并人工标注的数据集,确保了评估的质量和可靠性。Video-MME适合人工智能领域的研究者和开发者,特别是那些专注于视频理解和多模态交互的专业人士。它为用户提供了标准化的测试平台,帮助评估和改进MLLMs模型在处理连续视觉数据方面的能力。通过使用Video-MME,研究者可以全面了解他们的模型在不同视频任务中的表现,从而优化模型性能,推动视频分析技术的发展。
