Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型（LLMs）提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时，根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同，Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图，从而更好地促进推理。此外，它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型，例如使用目标检测模型绘制边界框，或使用分割模型绘制掩码，以进一步提高视觉感知和推理能力。
需求人群： "Visual Sketchpad 适合教育工作者、研究人员和开发者，他们需要利用先进的人工智能技术来增强教育工具和研究方法。它特别适用于需要解决复杂数学问题或进行视觉推理的场景，例如在教育领域辅助学生理解几何概念，或在研究领域帮助科学家进行数据可视化和分析。" 使用场景示例： 辅助学生通过绘制辅助线来解决几何问题帮助研究人员在进行科学计算时进行视觉化推理在编程和软件开发中，辅助开发者理解复杂的数据结构和算法 产品特色： 生成中间草图以推理解决任务使用辅助线条解决几何问题利用视觉专家模型增强视觉感知在数学和复杂视觉推理任务上显著提升性能支持多种数学任务（包括几何、函数、图表、国际象棋）与GPT-4等多模态大型语言模型集成 使用教程： 1. 访问Visual Sketchpad的网页链接2. 阅读产品介绍和相关信息3. 根据需要选择相应的多模态大型语言模型进行集成4. 利用Visual Sketchpad提供的视觉草图板进行任务规划和推理5. 在解决特定问题时，使用辅助线条或框等工具增强推理过程6. 结合专家视觉模型进一步提升视觉感知能力7. 根据反馈调整草图和推理策略，优化问题解决效率 展开 浏览量：21 s1785318098921236 打开站点
