YOLO-NAS Pose是一款免费的、开源的库，用于训练基于PyTorch的计算机视觉模型。它提供了训练脚本和快速简单复制模型结果的示例。内置SOTA模型，可以轻松加载和微调生产就绪的预训练模型，包括最佳实践和验证的超参数，以实现最佳的准确性。可以缩短训练生命周期，消除不确定性。提供分类、检测、分割等不同任务的模型，可以轻松集成到代码库中。
需求人群： "用于训练和微调计算机视觉模型，可以用于各种计算机视觉任务。" 使用场景示例： 用YOLO-NAS Pose训练一个图像分类模型使用YOLO-NAS Pose微调一个目标检测模型利用YOLO-NAS Pose训练一个图像分割模型 产品特色： 提供训练脚本和模型结果的快速简单复制示例内置SOTA模型，可以轻松加载和微调生产就绪的预训练模型提供分类、检测、分割等不同任务的模型
